「跟美國完全相反！中國 AI 免費下載，不賣模型賺更多？」台灣不一定成為「造最大AI模型的人」，但可以成為「讓全球AI跑起來的人」。「AI商業模式正在改變」的大方向，但把「開源」與「中國必勝」連結，屬於媒體化敘事，實際競爭仍取決於算力、晶片、人才、生態與商業化能力。

-

https://www.facebook.com/share/p/1E4MqeRwUS/

 以下針對圖片文字與文章主張做核實與拆解：

一、圖片核心說法

圖片標題：

「跟美國完全相反！中國 AI 免費下載，不賣模型賺更多？」

主要論點：

  1. 中國 AI 模型（如 DeepSeek）免費開放下載。
  2. 美國 OpenAI、Anthropic 等主要採「封閉模型＋訂閱／API 收費」。
  3. 中國靠開源模型形成生態，可能賺更多。
  4. 中美 AI 競爭模式不同。

整體判斷：大致正確，但有多處簡化與誇大。

二、逐項核實

①「中國 AI 免費下載」——✅ 部分正確

以 DeepSeek 為例：

  • DeepSeek-R1（2025年推出）確實採取較開放策略。
  • 模型權重公開，研究者與企業可以下載部署。
  • 可在自己的伺服器運行，不必完全依賴官方雲端。

類似中國模型：

模型公司開放程度
DeepSeek-R1DeepSeek高度開放
Qwen（通義千問）阿里巴巴多數模型開放
GLM智譜AI部分開放
InternLM上海AI實驗室開放

但注意：

「免費下載」≠「完全免費」。

企業使用仍需：

  • GPU硬體成本
  • 電力成本
  • 維護成本
  • 客製化開發成本

②「美國 AI 都不開源」——❌ 過度簡化

美國確實有：

封閉模型

例如：

  • OpenAI GPT系列
  • Anthropic Claude
  • Google Gemini

主要收入：

  • API
  • 企業授權
  • 訂閱服務

但是美國也有開放模型：

例如：

  • Meta Llama系列
  • Mistral（法國公司，但西方生態）
  • Stability AI部分模型

尤其 Meta：

Llama 的策略就是：

讓大量開發者使用 → 建立生態 → 取得影響力

所以不是：

中國＝開源
美國＝封閉

而是：

中國較多企業採開放策略，美國大型商業模型較偏封閉。

③「中國免費模型反而賺更多」——⚠️ 尚未證實

這是圖片最需要修正的地方。

目前沒有證據證明：

DeepSeek因免費開放，收入已超越OpenAI。

事實是：

OpenAI 商業模式：

收入來源：

  • ChatGPT Plus
  • ChatGPT Enterprise
  • API服務

估值：

  • 約數千億美元級

DeepSeek：

目前主要價值在：

  • 技術影響力
  • 開發者採用
  • 降低AI成本
  • 生態擴張

但公開營收資料有限。

④「開源模型可以賺錢」——✅ 正確

開源不代表沒有商業模式。

典型方式：

1. 雲端服務

例如：

免費模型 → 使用者增加 → 雲端算力收入

類似：

Android免費，但Google靠搜尋、廣告賺錢。

2. 企業服務

提供：

  • 部署
  • 客製化
  • 維護
  • 安全服務

例如：

企業不用買模型，而買整套解決方案。

3. 建立標準

如果某家公司模型成為產業標準：

它可以掌握：

  • 開發者
  • 工具鏈
  • 生態系

這比單純賣模型更有戰略價值。

三、DeepSeek真正突破在哪？

圖片暗示「免費」是核心，但更重要的是：

1. 降低訓練成本

DeepSeek-R1引發震撼原因：

外界認為它用較少資源達到接近頂尖模型能力。

重點：

  • 模型架構優化
  • 訓練方法改善
  • 推理效率提升

不是單純「免費」。

2. 改變 AI 成本結構

過去：

大型AI競爭＝買更多GPU

DeepSeek帶來訊息：

演算法效率可能比堆硬體更重要。

四、「中國AI模式打敗美國？」——目前不能下結論

目前比較像：

美國模式

優勢：

  • 頂尖晶片
  • 基礎研究
  • 大型雲端平台
  • 資本市場

弱點：

  • 成本高
  • 模型封閉

中國模式

優勢：

  • 工程人才多
  • 應用落地快
  • 開源擴散快
  • 成本控制強

弱點：

  • 高階GPU受出口限制
  • 頂尖基礎研究仍落後
  • 國際生態較弱

五、圖片中的「AI 競爭新模式」結論

比較準確的說法：

中國部分AI企業正在採取「開放模型＋低成本擴散」策略，挑戰美國大型封閉模型的商業模式。但目前尚無證據顯示這已經在收入或技術全面超越美國。

六、台灣的位置

圖片最後問「台灣如何找到定位」，這點值得討論。

台灣較不適合：

❌ 跟美中競爭基礎大模型

原因：

  • 算力不足
  • 資金不足
  • 人才規模有限

較有優勢：

✅ AI硬體供應鏈

  • 台積電
  • 台達電
  • 緯創
  • 廣達
  • 鴻海

✅ AI邊緣應用

  • 工業AI
  • 半導體AI
  • 醫療AI
  • 製造自動化

✅ AI晶片與設備

台灣可能角色：

不一定成為「造最大AI模型的人」，但可以成為「讓全球AI跑起來的人」。

總結判定

說法判定
中國AI模型大量免費下載✅ 正確
DeepSeek採開放策略✅ 正確
美國完全不開源❌ 錯誤
免費模型一定賺更多⚠️ 未證實
開源可以形成商業模式✅ 正確
中國AI已超越美國❌ 目前無法證明

這篇文章抓到「AI商業模式正在改變」的大方向，但把「開源」與「中國必勝」連結，屬於媒體化敘事，實際競爭仍取決於算力、晶片、人才、生態與商業化能力。

中國AI免費下載，阿里巴巴、DeepSeek不賣模型反而賺更多？開源催生新商機｜天下雜誌

2026《天下雜誌》付不起的算力帳單 解密Token經濟｜2026/7/22（No.853期）

https://www.facebook.com/share/p/1E4MqeRwUS/

留言

張貼留言