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桃園大圳供養塔/2018年發現桃園大圳設計者為張令紀-京都帝國大學畢業「是臺灣人所不能忘的人」桃園大圳的「供養塔」石碑,記載建造這個大圳殉職或病歿的人員名單,很多人都以為桃園大圳是「八田與一」所設計,事實上竟然是一位沒沒無聞的韓裔天才技師,

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  桃園大圳供養塔/2018年發現桃園大圳設計者為張令紀-京都帝國大學畢業「是臺灣人所不能忘的人」/圳頭祭-祭拜水官大帝/日治時期北臺灣規模最大的水利工程,也是日治時期三大水利工程之一(另二個為日月潭水力發電工事與嘉南大圳灌溉工事)。(1925)5月26日舉行通水「供養塔」為現在桃園農田水利每年舉辦圳頭祭的所在地/桃園大圳是日治時期北台灣規模最大的水利工程-建造8條總長約15公里的導水隧道,其中第三號隧道長達4,937公尺,為當時亞洲最長的隧道,由營造廠商-澤井組承造-澆灌了2萬3千公頃「看天田」 廟宇齋明寺。 在御成路古道上,立有一座桃園大圳的「供養塔」石碑,記載建造這個大圳殉職或病歿的人員名單,很多人都以為桃園大圳是「八田與一」所設計,事實上竟然是一位沒沒無聞的韓裔天才技師,這到底是怎麼一回事?我今天就要來說說桃園大圳的故事。 到了1908年,有一位韓裔日籍的天才技師「張令紀」,從鐵道部調任至「工事部」任職,開始接手桃園大圳的規劃,他有著東京帝國大學土木科畢業的亮眼學歷,是當時唯一獲聘來台就直接以「技師」任用的人,可以說是被總督府寄予厚望的一位土木人才,圖為當年張令紀調任工事部的公文。由於工作過於勞累,並且長期待在隧道內,導致張令紀罹患嚴重的肺病,無奈的他只好於1920年申請因病退休,或許知道他將不久於人世,在二年之內,他還奮力完成「臺灣治水計畫說明書」等三冊著作共計600餘頁,將他的所知所學完全不藏私地留下來,著作完成沒多久,就在1922年病逝於台灣。張令紀死後三年,桃園大圳終於竣工,並且在1925年4月舉辦「桃園大圳通水式」典禮,出席的貴賓可以說是冠蓋雲集,包括總督府總務長官、內務局長、殖產局長等共有2,000名人士參加,場面極為盛大,可惜張令紀最後仍無法目睹他一生心血的成果,更悲慘的是, 後世很多人都誤以為桃園大圳是八田與一所設計的,所以近一百年來,竟然幾乎沒有人提起過張令紀-張令紀從1901年來臺灣任職,一開始先協助鐵道的工程,到下半輩子全力投入桃園大圳的設計和建造,最後終於完成了幾乎是不可能的任務,1920年8月17日臺灣日日新報還曾用「對衛生工事多所效勞,為本島所不能忘者」來形容他 ,另外,在臺灣總督府技師長「堀見末子」的回憶錄中,更以「一生懸命」來描述這位將整個生命奉獻給臺灣的人。圖為張令紀因病離退時的工作履歷表。  https:...

全球青少年身高比較/台灣 19 歲男性的平均身高(173.5cm)仍高於日本(172.1cm),但在東亞高收入國家中,排名已顯著落後於中國(175.7cm)與南韓(175.5cm)。醫界指出,過去數十年間,中國與南韓的身高增長速度遠超台灣。中國與南韓青少年在近數十年間的身高增長速度遠超台灣與日本,導致目前的平均身高呈現「中國 > 南韓 > 台灣 > 日本」的趨勢。中國與南韓身高的崛起,主要歸功於近幾十年來大規模的營養改善與國家層面的體育重視;而台灣與日本則因步入高度城市化社會,面臨更多「文明生活病」(如熬夜、甜食、缺乏運動),這使得身高的增長陷入瓶頸

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  二、 補充資料:台灣青少年身高趨勢與健康警訊 根據 2026 年 3 月最新的新聞報導與醫療分析,台灣青少年的身高表現引發了醫界關注: 1. 亞洲排名下滑 雖然台灣 19 歲男性的平均身高(173.5cm)仍高於日本(172.1cm),但在東亞高收入國家中,排名已顯著落後於中國(175.7cm)與南韓(175.5cm)。醫界指出,過去數十年間,中國與南韓的身高增長速度遠超台灣。 2. 影響長高的「三大疾病」 醫師提醒,若孩子生長遲緩,主要可能與以下三大類疾病相關: 性早熟 (Precocious Puberty): 導致骨齡超前,生長板過早癒合,進而縮短生長時間。 生長激素缺乏症 (Growth Hormone Deficiency): 腦下垂體分泌不足,目前已有長效型生長激素(週打型)可供治療。 遺傳性疾病 (Genetic Diseases): 包括特納氏症候群等先天性因素。 3. 生活習慣的「長高殺手」 除了疾病因素,現代生活中的三大習慣也嚴重影響身高發育: 營養過剩與肥胖: 過多糖分攝取會抑制生長激素分泌。 睡眠不足: 建議孩子在晚上 10 點前入睡,以確保生長激素分泌高峰期。 缺乏運動: 缺乏跳躍性運動(如籃球、跳繩)對骨骼生長的刺激。 環境荷爾蒙: 塑化劑等環境毒素可能誘發性早熟。 三、 總結與建議 網頁所引用的數據主要源自 NCD-RisC (非傳染性疾病風險因素協作組織) 的研究,這是目前全球公認最具權威的身高統計來源。 醫師建議: 家長應定期記錄孩子的生長曲線。若發現孩子一年長高不到 4 公分,或在班級中身高始終排在前三名(最矮),應盡早尋求兒童內分泌科醫師的專業評估。 ------------------ 中國與南韓青少年在近數十年間的身高增長速度遠超台灣與日本,導致目前的平均身高呈現「中國 > 南韓 > 台灣 > 日本」的趨勢。 雖然遺傳是基礎,但後天的生活習慣是導致台灣青少年身高增長緩慢甚至停滯的關鍵「殺手」: 營養過剩與肥胖問題: 台灣青少年攝取過多含糖飲料與精緻澱粉,這會抑制生長激素的分泌。相比之下,中國與南韓在經濟崛起後的營養改善非常集中於蛋白質與鈣質的攝取 。 嚴重的睡眠不足 : 生長激素分泌的高峰期在晚上 10 點至凌晨 2 點。台灣學生課業壓力大、補習時間長或沉迷網路,普遍晚睡,錯過了生長黃金時段。 ...

人工智慧已從第一階段的「訓練為主」進入第二階段的「推論為主」從訓練轉向推論: 雲端服務供應商(CSP)已完成初步訓練,現在需要透過「推論」來實現商業變現(賺錢)。運算需求暴增-代理型 AI 的發展將使運算需求比 ChatGPT 時期成長 1 萬倍/光進銅退(CPO 技術)當產業焦點從通用型 GPU 轉向專用的 AI 加速器(如 LPU)時,代表產業正進入成熟期。輝達透過軟硬體高度整合的「AI 工廠」方案,旨在協助客戶在推論時代大幅提升業績與效率

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 這段影片由「曲博科技教室」提供,深入解析了 NVIDIA GTC 2026 大會的重點。影片強調人工智慧已從第一階段的「訓練為主」進入第二階段的「推論為主」,並詳細介紹了輝達(NVIDIA)如何透過硬體與軟體革命來應對這一轉變。 以下是該影片的重點整理與內容摘要: 1. AI 發展的兩大轉折點 [00:00] 從訓練轉向推論: 雲端服務供應商(CSP)已完成初步訓練,現在需要透過「推論」來實現商業變現(賺錢)。 運算需求暴增: 預測到 2025 年, 代理型 AI 的發展將使運算需求比 ChatGPT 時期成長 1 萬倍 [08:07]。 2. 核心硬體與架構革新 五層蛋糕架構: 黃仁勳提出 AI 的五層架構,分別是能源、晶片、基礎設施(前三層合稱 AI 工廠)、模型以及應用 [0 1:41]。 首度整合 LPU(語言處理器): 輝達首度將 Groq 的 LPU 整合進其 AI 工廠,推出 LPX 伺服器,專門加速「推論」運算 [00:33]。 全新晶片 Rubin 系列: 預計 2026 年推出的 Rubin GPU 將與 Vera CPU、NVLink 6 等組成強大的運算叢集,效能遠超目前的 Blackwell [12:3 6]。 光進銅退(CPO 技術): 介紹了 Spectrum-X **共同封裝光學(CPO)**交換機,解決海量數據傳輸的瓶頸 [14:12]。 3. 推論之王:提升獲利能力 [ 10:20] 降低成本: 透過 GB300 等新架構,輝達宣稱能將推論成本降低 35 倍 [ 10:20]。 區分用戶等級: 針對「高級用戶」與「超級用戶」,單靠 GPU 運算能力可能不足,必須導入 LPU 加速器 才能維持高效能與高營收回報 [18:33]。 4. 軟體與生態系佈局 資料處理: 推出 CUDF(處理結構化資料)與 CUVS(處理非結構化資料,如向量搜尋),大幅降低企業處理數據的成本與時間 [03:44]。 AI 代理作業系統: 介紹了 OpenCloud 與 NVIDIA Nemo Cloud。黃仁勳將 OpenCloud 比喻為個人 AI 代理的作業系統,地位如同 PC 時代的 Windows [27:37]。 開源聯盟: 輝達領導開放模型生態系,其 Nemotron-3 8B 在開源模型評比中名列前茅 [29:41]。 5. ...

苗栗縣114年結婚對數排行:離婚對數-- 結婚對數的一半就是離婚對數 ?

苗栗縣114年結婚對數排行:離婚對數--  結婚對數的一半就是離婚對數 ? 頭份市 473 328 竹南鎮 385 253 苗栗市 356 198 苑裡鎮 173 116 後龍鎮 127 71 通霄鎮 126 67 公館鄉 117 64 銅鑼鄉 80 32 卓蘭鎮 58 26 三義鄉 56 22 造橋鄉 45 29 頭屋鄉 42 24 大湖鄉 33 29 南庄鄉 33 24 ※泰安鄉 28 21 三灣鄉 26 11 西湖鄉 24 13 獅潭鄉 7 9 ---------------------- 區域 縣市別 粗離婚率 (‰) 推估 排名趨勢 北部 基隆市 2.55 偏高 新北市 2.15 中等 台北市 1.85 全台最低 桃園市 2.45 偏高 新竹縣 2.10 中等 新竹市 2.05 中等 中部 苗栗縣 2.20 中等 台中市 2.25 中等 彰化縣 2.00 偏低 南投縣 2.28 中等 雲林縣 2.15 中等 南部 嘉義縣/市 2.18 中等 台南市 2.12 中等 高雄市 2.35 中等偏高 屏東縣 2.30 中等偏高 東部/離島 宜蘭縣 2.32 中等 花蓮縣 2.75 全台最高 台東縣 2.68 偏高 澎湖/金馬 1.95 - 2.10 偏低 --------------------- 行政區 結婚對數 (對) 離婚對數 (對) 離婚率 (粗估) 新北市 22,745 9,451 居冠 (人口基數最大) 台北市 15,321 5,231 離婚/結婚比相對較低 桃園市 13,842 5,820 成長速度快 新竹縣 3,421 1,324 婚育率穩定 苗栗縣 2,752 1,208 離婚比例略高 新竹市 2,685 1,025 全台結婚率領先群 離婚/婚姻諮商/台灣的離婚率在全球排名約20多名/婚姻/臣聞貧賤之交不可忘,糟糠之妻不下堂/台灣婚齡未滿5年的離婚率高達34.03%/「已婚者」,有5成9的受訪者坦言「後悔」,「非常後悔」的比例高達22.67% 「三年之痛、七年之癢」/台灣每天有160對夫妻簽字離婚,離婚率高居亞洲第一名結婚不到5年就離婚比例超過3成,高居所有結婚年數的離婚之冠,「五年之癢」似乎已經取代了「七年之癢」。每千對夫妻中平均有8.4對離婚,而異國聯姻者則高達25.2對