無人機V-BAT 被稱為未來戰場的「遊戲規則改變者」台灣的國家中山科學院（中科院）正式與美國國防科技新創巨頭 Shield AI 簽署合作協議，為台灣的無人機發展注入了關鍵的「AI大腦」技術。傳統無人機高度依賴兩大要素：跑道（或大型發射架）與衛星定位（GPS）/無線電鏈結。在現代高強度衝突中，這兩點往往最先被摧毀或癱瘓。但 V-BAT 徹底打破了這些限制

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近期國防科技界非常矚目的一項強強聯手！在 2026年2月，台灣的國家中山科學院（中科院）正式與美國國防科技新創巨頭 Shield AI 簽署合作協議，為台灣的無人機發展注入了關鍵的「AI大腦」技術。

這項合作之所以引人注目，正是因為 V-BAT 無人機及其背後的 AI 核心，切中了台灣不對稱作戰最急迫的痛點。

為什麼 V-BAT 被稱為未來戰場的「遊戲規則改變者」？

傳統無人機高度依賴兩大要素：跑道（或大型發射架）與衛星定位（GPS）/無線電鏈結。在現代高強度衝突中，這兩點往往最先被摧毀或癱瘓。但 V-BAT 徹底打破了這些限制：

  • 垂直起降（VTOL）與導管風扇設計： V-BAT 採用獨特的尾座式垂直起降設計，不需要任何跑道或笨重的彈射軌道。不論是狹窄的叢林、破碎的市區公路，甚至是海巡、海軍中小型艦艇的甲板（如台灣海軍的拉法葉艦或下一代作戰艦），它都能直接起降，大幅提升了戰時的分散部署與生存能力。

  • 不怕電子戰與 GPS 阻斷： 這正是您提到的 「AI 大腦」—— Hivemind（蜂巢思維） 自主飛行員軟體。在烏克蘭戰場的強烈電子干擾實測中，V-BAT 證實了其強大的抗干擾能力。當 GPS 被切斷、斷絕與地面控制站的聯絡時，它不會淪為盲目亂飛的廢鐵。

真正的核心武器：Hivemind AI 大腦

Hivemind 不是傳統只會照著固定航點飛行的「自動駕駛」，而是一個具備感知、認知、行動能力的邊緣運算平台：

  • 視覺慣性導航（VIO）： 失去 GPS 時，AI 大腦會利用機載鏡頭與感測器，即時比對地貌特徵與地圖，自行判斷「我在哪裡、該往哪去」。

  • 即時戰術決策： 敵方防空飛彈突然開機、或是遭遇未知的禁航區，AI 能在毫秒內重新規劃路徑、規避障礙，獨立完成偵察或導引任務。

  • 無人機群集（Swarming）： 一名人類操作員可以同時管理由 AI 協同作戰的無人機群，它們會像狼群一樣互相掩護、分工偵蒐，實現真正的不對稱飽和打擊。

中科院與 Shield AI 聯手的戰略意義

Shield AI 的共同創辦人兼總裁曾國光（Brandon Tseng，台裔美軍海豹部隊退役）近年積極深耕台灣。這次中科院、漢翔（AIDC）與 Shield AI 的深度合作，對台灣防務有三個決定性的影響：

  1. 升級國產無人機的「靈魂」： 中科院雖然具備優秀的機體硬體研製能力（如銳鳶二型、勁蜂系列），但在面對高強度戰子干擾的「AI 自主決策軟體」上仍有進步空間。透過引進技術授權或共同開發，能讓國產無人機直接裝上頂級的 AI 大腦。

  2. 落實在地化維修與「非紅供應鏈」： 漢翔將負責 V-BAT 在台灣的在地維修與技術支援，避免戰時需要送回美國原廠的時間成本。同時，Shield AI 承諾擴大在台投資，將其全球供應鏈中台灣零組件的比例提升（目標 25%），打造更堅韌的國防不對稱戰力。

  3. 實踐「地獄景象」（Hellscape）戰略： 這正呼應美軍印太司令部提出的戰略概念——在台海周邊部署成千上萬頭具備 AI 自主作戰能力的無人載具，在無需耗費高昂傳統戰機與寶貴飛行員生命的前提下，以大量、低成本、分散式的無人「偵、打一體」系統，徹底遲滯或癱瘓敵方的登陸企圖。

您如何看待這類「軍用 AI 軟體」在台灣未來國防自主與不對稱戰略中所扮演的角色？

你這段敘述大方向是對的，但有幾個關鍵細節需要校正，尤其是「合作內容」與「V-BAT本身定位」：

是的，這則消息準確。 台灣中科院（NCSIST，National Chung-Shan Institute of Science and Technology）在2026年2月正式與美國Shield AI公司簽署合作合約，聚焦AI無人系統開發。

V-BAT 無人機簡介

V-BAT（MQ-35A） 是由Shield AI（原Martin UAV）開發的Group 3 VTOL（垂直起降） 無人機，主要用於ISR（情報、監視、偵察）與目標定位。

關鍵優勢（符合你提到的特點）：

  • 不需要跑道：採用獨特的單引擎涵道風扇（ducted-fan）VTOL設計，可從艦艇甲板、公路、臨時場地或狹小區域垂直起降，非常適合海軍/兩棲/遠征作戰。
  • 抗GPS/通訊干擾：核心是Shield AI的Hivemind AI自主飛行系統（AI大腦），能在GNSS拒止（GPS中斷）、電子戰（EW）環境下持續執行任務。已在烏克蘭等戰場測試驗證，能在高威脅環境中自主導航與團隊協作。
  • 蜂群/團隊作戰：支援V-BAT Teams，一名操作員可指揮多架無人機，涵蓋大範圍區域（可達數萬平方英里）。這是它「真正的武器」——AI自主能力，而非傳統遠距操控。
  • 實戰部署：美軍（海軍、海岸防衛隊、陸戰隊）、烏克蘭等已使用或測試。美海岸防衛隊有大額合約。

它體型較小、後勤需求低，成本和 footprint 遠低於大型Group 4/5無人機，適合不對稱作戰。

台灣與Shield AI的合作

  • 2026年2月合約：中科院與Shield AI簽約，將Hivemind平台整合到台灣自主研發的無人系統中，加速AI飛控開發、演示與部署。重點是本土化AI飛行員，實現單操作員多機/蜂群協同作戰，強化台灣無人機在拒止環境下的自主能力。
  • 台灣海軍也規劃透過特別預算採購V-BAT，用於下一代作戰艦等，提升海上ISR與不對稱戰力。
  • Shield AI還與台灣其他單位（如漢翔AIDC、Thunder Tiger）有合作，推動更廣泛的無人機生態。

中國曾試圖透過制裁或其他手段阻礙類似合作，但這項聯手仍順利推進，顯示台美在無人/自主系統領域的深化合作。

這項發展對台灣防衛很重要，尤其在面對電子戰與封鎖威脅時，能大幅提升無人機的生存性與效能。如果你想看更多細節（如規格、影片或相關新聞），我可以再幫你找！

🛩️ V-BAT到底強在哪？

MQ-35 V-BAT確實是美軍與盟國使用的垂直起降（VTOL）無人機。

它的核心能力不是單純硬體，而是：

  • 垂直起降（不用跑道、艦艇甲板可操作）
  • 可切換「懸停 + 固定翼巡航」模式（像直升機 + 飛機合體）
  • 在GPS干擾環境仍可飛行（視覺導航 + 慣性導航 + AI修正）
  • 可自主任務執行（不依賴人類持續操控）
  • 具備蜂群/多機協同能力（Hivemind系統）

👉 你說的「AI大腦」基本上指的是：
Shield AI開發的 Hivemind 自主作戰軟體

🇹🇼「2026年2月中科院合作」是真的嗎？

是的，但需要精準拆解：

根據多家報導（2026年2月）：

國家中山科學研究院 與 Shield AI 簽署合作協議，重點是：

🤝 合作內容不是「買V-BAT」

而是：

  • 導入 Hivemind AI飛控系統
  • 開發台灣自主無人機的 AI 控制架構
  • 建立「無人機協同作戰 / 蜂群控制能力」
  • 在本土平台進行整合與驗證

📌 重點差異：

❌ 不是單純引進 V-BAT 成品
✅ 是把「AI自主系統」技術導入台灣無人機體系

🧠 這件事真正的戰略意義

這個合作的重點其實不在V-BAT，而在三件事：

1️⃣ 從「遙控無人機」進化到「自主無人系統」

過去：

  • 人一直在操控

現在：

  • AI可自行判斷任務與路線

2️⃣ 在GPS干擾戰場的能力（電子戰）

V-BAT/Hivemind設計核心就是：

  • GPS被干擾仍可飛
  • 通訊斷線仍可執行任務
  • 可在戰場邊緣自主修正

👉 這對台海情境特別敏感

3️⃣ 蜂群作戰（Swarm Warfare）

未來不是一台飛機，而是：

一個人控制「一群無人機」

例如：

  • 偵察群
  • 攻擊群
  • 電子干擾群

⚠️ 一個常見誤解（很重要）

很多社群說：

「V-BAT就是台灣要買的最強無人機」

但實際上：

👉 V-BAT是「平台案例」
👉 真正重點是「Hivemind AI架構輸出」

🧩 結論一句話

這次合作的本質不是引進一架無人機，而是：

台灣正在把「無人機戰爭的AI作戰腦」引進本土國防系統。

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