科學家于力軍博士/AI 行業的「金錢觀」 天價薪資： 博士畢業起薪數十萬美金，頂尖人才可達千萬美金（約一億人民幣）.馬斯克他對 GPU 基礎設施的擴建速度驚人，且堅信人類應搬遷至火星以解決經濟與生存問題- 學習與使用 AI 可以加速知識掌握，這是在社會上體現自身價值的關鍵

 經查證，該影片確實為財經博主陳溥江對 Google DeepMind 高級研究科學家于力軍（Lijun Yu）博士的採訪片段。影片中提及的受訪者身份屬實，且其在 AI 領域的專業背景與 Google DeepMind 的職位相符。

影片內容概述

該 Facebook Reel 的標題為「採訪谷歌AI科學家：人工智能以及普通人的未來在哪裡？」。影片內容主要呈現了陳溥江與于力軍博士就人工智能發展及其對普通人未來影響的對話。影片中，于力軍博士提到「中美之間的差距，要比中美加起來跟其他國家的差距要小」，此言論在社群媒體上引起討論。

核實過程與結果

1. 影片來源與人物身份確認

影片發布者：該 Reel 由 Facebook 帳號「The Eighth Sense【第八感】」發布。Cofacts 曾指出，此帳號的可信度需進一步確認 

。然而，進一步的搜尋顯示，該影片的原始來源為財經博主陳溥江的採訪，並被多個平台轉載，包括 YouTube、抖音和新浪新聞等 

採訪者身份：陳溥江是一位知名的財經領域自媒體創作者，擁有暨南大學學士學位和香港科技大學經濟學碩士學位，曾任職於中信證券股票銷售交易部 

受訪者身份：受訪者為于力軍（Lijun Yu）博士。經查證，于力軍博士確實是 Google DeepMind 的高級研究科學家，專注於多模態基礎模型，特別是影片生成領域。他擁有卡內基梅隆大學計算機科學博士學位，並在北京大學獲得計算機科學和經濟學雙學士學位 

。他的個人網站和學術資料進一步證實了其身份和專業背景 

2. 影片內容真實性分析

Cofacts 在其查核報告中提到，該訊息需要注意訊息來源、內容描述是否具體以及影片形式是否為常見詐騙手法 

訊息來源：雖然「The Eighth Sense【第八感】」帳號的可信度曾被質疑，但影片內容本身已被證實為真實的採訪片段，且在多個正規媒體平台發布。

內容描述：影片內容確實涉及人工智能及其未來發展，受訪者于力軍博士的專業背景與此主題高度相關。他關於中美 AI 差距的言論，也在其他社群媒體討論中被提及 

影片形式：影片為嵌入式 Facebook Reel，並非引導用戶點擊不明連結的詐騙形式。

結論

綜合以上核實結果，該 Facebook Reel 影片內容為真實的採訪片段，受訪者于力軍博士的身份和專業背景均屬實。儘管影片發布帳號「The Eighth Sense【第八感】」曾被質疑，但影片內容本身並無造假或誤導之處。影片中討論的人工智能議題及其對未來的影響，是基于真實科學家的專業見解。

---------------------

記錄了對一位在矽谷從事 AI 工作的專業人士——於麗軍的訪談紀錄。

一、 訪談逐字稿（精簡摘要版）

問：關於個人背景與學歷？ 於： 我是東北哈爾濱人，大學就讀於北京大學，之後在**卡內基美隆大學（CMU）**取得電腦科學博士學位

。目前在矽谷工作（穿著 G 開頭的公司制服，可能是 Google 相關），這是我的第一份全職工作

問：關於在矽谷找 AI 工作的競爭與薪資？ 於： 競爭非常激烈，但若能在科研領域脫穎而出，大公司都會爭相聘請

。在矽谷做 AI 的薪資上限非常高，博士畢業生的年薪通常從數十萬美金起跳，甚至可達上百萬美金

。頂尖職位的年薪甚至在 100 萬至 1,000 萬美金之間

問：與馬斯克（Elon Musk）面試的經驗？ 於： 大約兩年前曾與馬斯克聊過一小時，面試 xAI

。當時他提到要建立十萬個 GPU 的機群，且希望 AI 能帶領人類殖民宇宙

。馬斯克比我預想的更正常、更有邏輯，也會詢問技術細節

問：為什麼 AI 工程師的薪水這麼高？ 於： 兩點原因：第一是供需失衡，掌握特定技能的人才極少；第二是基礎設施投入巨大，相對於每天消耗的高額計算資源，給予工程師的高薪其實只是零頭

問：中美 AI 發展的差距？ 於： 差距是客觀存在的，主要體現在三個方面：

思路： 美國有一種將 AI 視為「工業革命」的狂熱追求；中國則相對保守，更關注如何變現與賺錢

算力投入： 美國公司願意將全年利潤投入算力採購；中國公司則因用戶付費意願低，對投入產出比（ROI）計算較精細

人才： 中國傾向「人海戰術」，擁有極高的科研質量與數量；美國則匯聚全球頂尖人才，更易產生突破性創新

問：AI 對普通人的影響與未來？ 於： AI 正在改變數位空間的工作方式，未來也會影響物理空間（如無人駕駛將取代司機）

。普通人應積極擁抱 AI，將其應用於日常工作以提升生產力，避免被替代

。雖然 AI 可能讓門檻變高，但機會總量也會變多

--------------------------------------------------------------------------------

二、 重點整理

1. 學霸背景與職業路徑

頂尖學歷： 北大本科 + CMU 博士，皆為電腦科學專業

職場現況： 畢業後直接進入矽谷大廠，見證了 AI 人才市場的極度競爭

2. AI 行業的「金錢觀」

天價薪資： 博士畢業起薪數十萬美金，頂尖人才可達千萬美金（約一億人民幣）

高壓環境： 工作強度落差大，從每週 40 小時到 90 小時（早上 10 點到凌晨 3 點）都有，端看個人選擇

3. 馬斯克的個人特質與遠景

親力親為： 早期 xAI 的每位員工他都親自面試

瘋狂但邏輯嚴密： 馬斯克他對 GPU 基礎設施的擴建速度驚人，且堅信人類應搬遷至火星以解決經濟與生存問題

4. 中美 AI 競爭力分析

領先地位： 中美兩國合起來與其他國家的差距，大於中美彼此間的差距

中國優勢： 強大的數學基礎教育與全球領先的發電量（能源保障）

美國優勢： 追求突破性創新的氛圍、龐大的算力投資預算，以及匯集全球精英的吸引力

5. 對普通人的建議與未來警示

擁抱變化： 不要等一年兩年後才接觸 AI，否則會徹底落伍

提升「稀缺性」： 學習與使用 AI 可以加速知識掌握，這是在社會上體現自身價值的關鍵

職業變革： 雖然 AI 會取代舊有的工作類型（如司機），但也會創造新的智慧與機會，關鍵在於人不能一成不變

--------------------

1. 受訪者身份核實：屬實

學歷背景：于力軍博士的履歷非常紮實。他擁有北京大學計算機科學與經濟學雙學士學位，隨後在人工智慧頂尖名校**卡內基美隆大學（CMU）**獲得計算機科學博士學位。

現職與成就：他目前任職於 Google DeepMind（原 Google Research），是 Google 影片生成模型 VideoPoet 與 MAGVIT 的核心作者之一。他的研究專長為多模態基礎模型（Multimodal Foundation Models），特別是影片生成技術。

學術地位：他在 AI 領域具有高度影響力，曾獲得 ICML 2024 最佳論文獎。

2. 訪談內容核實：源自財經博主陳溥江

這段內容確實源自財經自媒體人陳溥江對于力軍博士的採訪。

關於馬斯克（Elon Musk）的細節：于力軍在採訪中提到，他大約兩年前（約 2024 年初）曾面試過馬斯克的 AI 公司 xAI。他對馬斯克的評價是「比預想中更正常、邏輯嚴密」，並證實了馬斯克當時就計畫建立規模達 10 萬個 GPU（H100） 的算力集群（即後來的 Colossus 超級計算機）。

3. 重點內容補充與分析

除了網誌提到的薪資與中美差距，以下是更深層的背景補充：

AI 人才的「千萬美金」身價：

網誌提到的「年薪千萬美金」在矽谷頂層並非虛言。對於能主導如 Sora 或 Gemini 等大模型的關鍵人才，科技巨頭（如 OpenAI、Google、Meta）會給予極高的股權激勵（RSU），這類人才被視為決定公司未來十年競爭力的關鍵。

中美 AI 差距的論點：

于力軍提到的「思路差距」反映了目前矽谷的「Scaling Law（規模法則）」信仰——即相信只要投入足夠多的算力、數據和電量，AI 的智慧就能持續突破。相較之下，中國公司目前受限於算力晶片禁令，更傾向於在應用層（App）尋求變現機會。

影片生成技術的未來：

作為 VideoPoet 的作者，于力軍的觀點隱含了 AI 從「生成圖片」向「理解物理規律」進化的趨勢。這也是為什麼他認同 AI 未來會影響物理空間（如自動駕駛、機器人），而不僅僅是處理文字或代碼。

4. 總結

該網誌所記錄的內容基本屬實，是基於真實科學家（于力軍）在 2026 年初對外分享的專業見解。他強調普通人應「擁抱 AI 以提升生產力」，這與當前科技界的共識一致。