OpenClaw 「代理電腦的作業系統」是史上第一、最受歡迎的開源專案。 它超越了 Linux 在 30 年內所做的一切。傳統作業系統（如 Windows 或 Linux）管理的是硬體資源與應用程式；而 OpenClaw 管理的是： 模型資源：連接與呼叫各種大型語言模型（LLM）。它是一個代理系統，它呼叫並連接到大型語言模型。 所以它擁有的第一件事是它管理的資源。 它可以存取工具、存取檔案系統、存取大型語言模型。你可以說，事實上，它是一個作業系統。 本質上，它是代理電腦的作業系統。在企業網路中，它可以存取敏感資訊，它可以執行程式碼，並且可以與外部通訊。NVIDIA 透過支持 OpenClaw 這種開源倡議，實際上是在重演「Linux 改變伺服器世界」的劇本，但速度快得驚人。他們不僅提供算力（GPU），現在更提供軟體堆疊（Reference Stack），讓企業能快速部署「個人化 AI 代理」，就像當初 PC 普及化一樣。
openclaw必裝的15個神級skill！
1.自我提升劑
越用越聰明，糾正他一次，永遠記得。自我進化，讓你的小龍蝦。
2、tavily搜尋
裝上幫你搜新聞，查價格，找方案，現蒐現報。網路搜索，clawhub安裝量第一的skill。
3、尋找技能
技能雷達，從13000個技能裡幫你挑最適合的skill自動安裝。
4.remind-me隨口說明天3點開會，到點準時提醒。提醒管家，你的記憶外掛。
5.feishu-toolkit飛書技能包，一個技能搞定日曆審核通訊錄，考勤全打通。
6.summarize能主動消化你給它的圖片、PDF、影片鏈接，自動讀取、自動總結、自動存進記憶。
7.agent-browser瀏覽器自動化，讓小龍蝦可以開啟網頁/點擊/輸入/截圖等任何瀏覽器操作。
8.nano-pdf用自然語言即可指揮小龍蝦編輯PDF。
9.skill-vetter技能審查，在安裝來自ClawdHub、GitHub或其他來源的任何技能前幫你檢查是否安全。
10.humanizer去AI味神器，在編輯或審閱文本時使用，使其聽起來更自然、更像人類撰寫。
11.free-ride管理來自OpenRouter的免費AI模型。依品質自動排序，限流自動切換模型。
12.api-gateway讓小龍蝦連接GitHub、Notion、Slack等100多個API，透過託管OAuth。
13、youtube-文字稿
影片轉字幕，直接使用yt-dlp從影片連結擷取字幕，無需處理音訊即可將YouTube影片轉錄為文字。
14、自動更新器
每日自動更新Clawdbot及所有已安裝技能，並向使用者發送變更摘要。 15openai-whisper無需API密鑰，使用Whisper命令列本地實現語音轉文字。
openclaw本地一鍵部署直接Moliliclaw簡單方便！一鍵輕鬆搞定 https://www.facebook.com/groups/3238547836318385/permalink/3308872279285940/
OpenClaw是能操控你電腦的 AI Agent，社群暱稱龍蝦。它可以透過 LINE直接下達指令、載入別人做好的技能模組、半夜自己醒來執行任務、跟其他龍蝦交換意見。
龍蝦確實改變了許多人的工作方式，李慕約在Generative AI年會的3月小聚，邀請了幾個人來分享怎麼用龍蝦：
演算藝術家吳哲宇把人生片段灌進Obsidian，再接上龍蝦，養出一個叫Muse的數位分身。這個分身能降維投影成為他的官網、履歷、研究申請書。要更新網站，在Discord說一聲，它便直接連AWS部署完成。
AILogora 創辦人黃琪婕他讓龍蝦扮演一人公司的CPO、COO、CTO。會議記錄寄到龍蝦的Gmail，它自動整理進Notion、在Linear開票，CPO監看數據發現問題，跟 CTO「吵架」後直接上GitHub發issue。
龍蝦幫他每天省兩、三個小時，但代價是累計超過800美元的 API 費用，以及系統被搞壞、重灌了三次。
聽了不同的龍蝦大法，你也想嘗試嗎？在嘗試之前也先提醒幾則「安全指南」：
1.別裝在主力電腦上，買一個獨立的 Mac Mini
2.記得為你的龍蝦申請獨立的 Gmail 帳號。
3.守好你的電源線
Meta AI安全研究員Summer Yue把Gmail帳戶鎖定OpenClaw，請它建議哪些信件可刪除，並明確指示：「在我說之前可以，不要執行。」結果過了一段時間，它無視指令，開始逐封刪除。她放下手機，衝到Mac Mini前拔掉電源線。連AI安全專家都擋不住。
龍蝦是什麼？
OpenClaw是能夠操控你電腦上的AI Agent，社群暱稱龍蝦。那種養寵物的感覺，是許多人第一次體驗AI Agent時最深刻的感受。
最特別的是你可以突破LINE直接下達指令、載入別人完成的技能模組、半夜自己醒來執行任務、跟上其他龍蝦交換意見。
AI Agent真正的改變，是讓AI從「對話」走向「工作」。也因此，現階段產業的重點不是追逐更智慧的模型，而是怎麼跟上工具整合、做出好用的介面。這也預告了下一步AI Agent的發展方向。
龍蝦的開發者已經加入 OpenAI；NVIDIA 也發布了同類型的企業版工具 NemoClaw。
我在生成人工智慧年會的 3 月小聚，邀請了四個人來分享怎麼用龍蝦：
演算藝術家吳哲宇把人生碎片灌進Obsidian（筆記軟體），再接上龍蝦，養育一個叫Muse的數位分身。這個分身能降維投影成為他的官網、履歷、研究申請書。要更新網站，在Discord說一聲，便直接連AWS部署。
AILogora 專欄人黃琪婕龍蝦挑選一人公司的 CPO、COO、CTO。記錄會議寄到龍蝦的 Gmail，它會自動整理進概念、線上開票；CPO 監看資料發現問題，跟 CTO 「架」後直接上 GitHub 發問題。每天省兩、三個小時，費用累積超過 800 美元的 API 費用，以及系統被搞壞、重灌了三次。
Sammy Lin 忙於育兒的爸爸，自由時間只存在於通勤的兩小時。他在火車上拍照、開車用語音，總共三個網站、三個開源工具、十八篇文章，是前一年也做不出來的生產量。順道一提，連他太太也用龍蝦管家事排程。
黃宗浩老師在LINE分享了他的學生群體裡裝了龍蝦，讓不知會不會用AI的自然司機開始跟它互動，發現它能規劃車輛路線。讓更多人派使用AI，不需要其他教學，降低交通比增加功能更重要。
聽了不同的龍蝦大法，你也想嘗試嗎？安裝平均五小時。龍蝦是殼，背後驅動的模型你可以任選，目前主流是ChatGPT、Claude、MiniMax（中國）。裝在主力電腦上，買一個獨立的Mac Mini，記得為你的龍蝦申請獨立的Gmail帳號。龍蝦最長，更強。在你把電腦搬運之前，一定要守住你的最後一道防線：電源線。
個人AI代理（如Claude Dispatch）採遠端指派、本機執行模式，提升對常時運作裝置的需求。此趨勢使Mac mini等低功耗主機，適合作為執行AI任務的個人伺服器。
文：邱繼弘（cacaFly聖洋科技董事長暨執行長）
不管你要不要養龍蝦，Mac mini都得買了——因為Claude Dispatch來了！
最近科技圈最紅的話題之一，就是OpenClaw。
這個開源的個人AI助理讓你的情境記憶與技能全部存在自己的電腦上，而不是鎖在某家公司的伺服器裡。它支援cron job、提醒、背景任務，記憶力驚人，context 24小時持續存在。
用一位使用者的話來說：「這就像讓一個有眼睛、有雙手的聰明模型坐在辦公桌前，你用發訊息的方式交代它任務，它能做任何一個人坐在Mac mini前能做到的事。」
所以最近很多人開始認真考慮：要不要在家裡放一台Mac mini，讓OpenClaw 24小時跑著？
但就在你還在猶豫的時候，Anthropic丟出了一顆震撼彈。Claude Dispatch來了。
就算你對OpenClaw沒興趣，現在也有了另一個非買Mac mini不可的理由。
Dispatch是什麼？先搞清楚它的定位
Anthropic在2026年3月17日，正式以研究預覽版形式推出Claude Dispatch。它的核心概念是「手機到桌面」的工作流程，讓你可以從手機發起、監控並控制本地電腦上的複雜AI任務。
最直覺的理解方式：把它想成一支對講機。你的手機是發話端，你的Mac是執行端。你說話，Mac做事，所有運算都在本地完成。
這和OpenClaw的邏輯非常相似——都需要一台在家待命的電腦，都讓你從遠端下達任務——但兩者來自完全不同的方向：OpenClaw是開源社群打造的自架方案，Dispatch則是Anthropic官方出品、內建在Claude Cowork裡的正式功能。
Dispatch背後的產品脈絡
要理解Dispatch的重量，得先看Anthropic這條產品線走了多遠。
從Claude Code讓開發者在終端機裡自動化工作，到Cowork把同樣的能力包進桌面圖形化介面給一般人使用，再到Dispatch把操控權延伸到手機上——整條脈絡非常清晰。
Anthropic與Microsoft達成了300億美元的Azure運算協議，並在2026年3月，將Claude Cowork整合進Microsoft 365，以「Copilot Cowork」的形式推出。這代表Cowork的概念已經不只是Anthropic自己的實驗，連微軟都押注了。
而Dispatch，就是這整條戰線上最新、也最靠近一般使用者日常生活的一塊。
Dispatch能幫你做什麼？
Dispatch實現了一種從同步到非同步的工作模式轉變：你不必盯著Claude工作，而是交付任務、去過你的生活，回來就看到完成的成果。
實際能做的事情很具體：
你可以請Claude從本地試算表抓取數據整理成摘要報告；叫它搜尋你的Slack訊息和電子郵件，然後彙整成一份簡報文件；要它從Google Drive的檔案建立格式完整的簡報；甚至整理或批次處理電腦裡特定資料夾的內容。
你在吃晚餐，突然想到明早九點有個會議需要一份績效報告。以前你要嘛提早離席，要嘛隔天早上手忙腳亂。現在，掏出手機打幾個字交代任務，把手機放回口袋，回到家時報告已經在桌面上等你了。
怎麼設定？三分鐘搞定
你需要最新版的Claude Desktop（支援macOS和Windows x64）以及最新版的Claude手機App。在電腦端開啟Cowork，點選左側面板的Dispatch，按下「Get started」，系統會出現一組QR Code，用手機掃描完成配對即可。
你可以選擇是否授權Claude存取本機檔案，以及是否讓電腦在 Dispatch執行時保持喚醒。
配對成功後，手機版Claude的側邊欄會出現全新的Dispatch入口，點進去就直接連上桌面的Cowork會話。
安全性
這種「手機遠端控制電腦檔案」的設計，安全性當然是第一個讓人擔心的問題。
Anthropic表示，手機與電腦之間的Dispatch連線採用端對端加密。即使從遠端操控，Claude在執行刪除檔案或移動大量目錄等「破壞性動作」之前，仍會暫停並透過推播通知向你確認。Claude也只能存取使用者明確授權給Cowork App的特定資料夾或應用程式。
Cowork的對話紀錄儲存在本地，不受Anthropic資料保留政策的約束。 對於在意資料隱私的人來說，這反而是加分。
現在的限制，誠實說
電腦必須保持開啟，Claude Desktop不能關閉，任務中斷後也無法自動恢復；目前只有一條對話線程，不支援多個平行任務；任務完成後不會推播通知，需要自己手動查看。
MacStories的早期實測結論是：搜尋和摘要桌面檔案可以順利運作，Connector整合也沒問題，但整體速度偏慢，成功率大約五成左右。
不過，Cowork從一月底上線至今短短兩個月，先後加入了 Connectors、Plugins、排程功能、企業版、Microsoft 365整合，以這個迭代速度，這些限制只是時間問題。
OpenClaw還是Dispatch？還是兩個都要？
這個問題問得好。
OpenClaw是開源、可自架、高度可客製化，適合願意自己動手、追求完全資料主權的使用者。它的社群正在快速成長，技能庫不斷擴充，整個生態系越來越完整。
Dispatch則是官方出品、設定門檻極低、直接整合在你已經在用的Claude生態系裡，適合不想折騰、想要開箱即用的使用者。
但兩者有一個共同點：它們都需要一台在家24小時開著的電腦。
筆電蓋上就睡著了。桌機太吵、太耗電。但Mac mini？靜靜地插著電、完全無聲、待機功耗極低，放在書桌角落根本忘記它的存在——直到你從外面傳了一條訊息，它默默把報告做好了。
結論：Mac mini，這次是認真的
不管你是OpenClaw的忠實用戶，還是Claude Dispatch的新使用者，2026年的工作方式有一件事越來越清楚：
你需要一台永遠在家待命的電腦。
Mac mini就是為這個場景而生的。它不是備用機，不是玩具，它是你的AI工作站——在你通勤、吃飯、睡覺的時候，幫你把事情做完。
所以，不管你要不要養OpenClaw，Mac mini都該買了。
養不養OpenClaw是你的事，但Mac mini這台，2026年真的值得擁有。
使用條件：Dispatch需要Claude Pro（USD 20/月）或Max（USD 100–200/月）方案，並同時安裝最新版Claude Desktop與手機版Claude App。目前Max方案用戶優先開放，Pro方案隨後跟進。
"Claude Dispatch來了！不管你要不要養龍蝦，Mac mini都非買不可 - TNL The News Lens 關鍵評論網"
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全球瘋養龍蝦 黃仁勳微笑收割？
2026/03/24 07:03
全球掀起瘋養AI「龍蝦」熱潮，現今在中國的使用率已超過美國。（路透）
開源龍蝦 一場「低門檻致富」的幻覺
〔財經頻道／綜合報導〕近期，全球掀起一波「養龍蝦」熱潮，AI晶片霸主輝達也順勢推出「NemoClaw」搶攻市場。在中國，許多人的微信朋友圈與社群平台也幾乎被同一隻紅色龍蝦洗版，甚至還怕錯過這一波的AI紅利，出現搶換筆電帶動了二手Mac電腦大漲價的情況出現。
據報導，「OpenClaw」是一款AI助理工具，其Logo是一隻紅龍蝦，是由傳奇工程師Peter Steinberger開發，但最不可思議的是，這份軟體的「技術祕方」竟然在網路上公開讓全球免費下載。因此，中國網友在分享使用經驗時，便把部署與運行OpenClaw的過程，稱為「養龍蝦」。
分析師指出，「OpenClaw」爆紅全球，核心價值在於強大的「自主性」，不僅僅是「開源、免費」，其「行動力」也讓人為之瘋狂，只要為其配置相應的Skills（技能包），並授權足夠的標記（Token），OpenClaw就可以記住用戶的習慣和任務，自主規劃步驟、調用工具並操作軟體，直到最終結果。
簡單來說，這款AI程式不只會聊天，還能幫用戶清inbox、發郵件、管行事曆、操作電腦；訂機票，並從WhatsApp/Telegram 直接下指令，其社群技能包成長超快，才讓大家瘋狂「養龍蝦」，這就像是主廚打破商業機密的作法，把私房食譜公開在網路上，不論是誰都能學。
中媒指出，「OpenClaw」打著開源與低門檻的旗號，把原本需要工程能力與算力資源的AI部署，直接讓新手也能「10分鐘就上手」，許多中國人第一批進場「OpenClaw」的人，靠著幫忙下載、教學、甚至販售帳號資源賺到第一波現金流，這也是中國市場出現「養龍蝦等於印鈔」的錯覺，這也才出現了「養龍蝦等於印鈔」的錯覺。
2026年3月初，中國騰訊推免費裝「OpenClaw」，AI市民爭相排隊養「龍蝦」。（擷取自中國社群平台）
「養蝦代理商」大賺特賺
在每一波淘金熱裡，最先賺到錢的，往往不是下場挖礦的人，而是站在路口賣鏟子的那群人。這一波「養龍蝦」熱潮也不例外，真正悄悄吃下最大紅利的，其實是那些嗅覺靈敏的「養蝦代理商」。
中媒指出，近期在中國二、三線城市，開始出現一批專門服務中小企業主的「龍蝦部署」顧問公司。這些客戶多半聽過AI，但不知道怎麼導入，於是業者就提供一條龍服務，幫忙安裝OpenClaw、設定自動回覆流程，甚至包裝成「一鍵上線」。
這類服務動輒收費上萬元人民幣，這種「代養龍蝦」的生意，也讓第一批懂技術、動作快的邊緣創業者，迅速累積現金流。更誇張的是，中國社群平台上還流傳各種「養龍蝦暴富指南」，主打零門檻、零成本，只要照做就能賺錢，幾乎把整件事包裝成一場全民可參與的致富遊戲。
其中最穩定的模式，就是典型的「賣鏟人」生意。只要提供遠端安裝與基本教學，每次收費約50到100元人民幣，如果到府安裝，價格則拉高到150到1000元人民幣。市場甚至傳出，有人短短幾天內接下超過500筆訂單，進帳約26萬元人民幣，吸金速度相當驚人。
第二種玩法則是走高單價的客製化服務，直接把價格拉到天花板。企業如果有整理會議紀錄、自媒體產出內容等需求，就替「龍蝦」加上對應功能。目前一套客製方案收費約5000到10000元人民幣，每月維護費還能再收5000元人民幣，在市場上已經相當常見。這門生意的核心在於，把企業需求精準轉譯成AI功能，等於讓「龍蝦」長出客戶需要的「工具鉗」。
第三種則是販售「龍蝦技能包」加教學，主打一次開發、長期販售。像是自動回覆、選題腳本、資料整理等功能，單一技能包售價約19到99元人民幣；若再搭配教學與社群支援，價格可以拉高到199到599元人民幣。這類模式的關鍵在於規模化銷售，賣的是內容與知識，而不是服務本身。
專家警告，「養龍蝦」熱潮背後，正浮現令人不安的資安隱憂，猶如「數位特洛伊」。（路透）
馬斯克警告 高度自主AI工具潛藏資安風險
全球掀起一波「養龍蝦」熱潮，就連AI晶片龍頭輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳都直言，每一家公司都應該制定自己的「龍蝦策略」。不過，xAI創辦人馬斯克（Elon Musk）則潑出冷水，警告這類高度自主的AI工具，其實潛藏相當大的資安風險。
表面上，「OpenClaw」大幅降低使用門檻、釋放生產力，讓一般人也能快速上手；但在追求效率的同時，不少用戶卻把社群帳號、創作素材，甚至支付密碼一股腦交給AI代管。從資安角度來看，這種「養龍蝦」的模式，風險其實遠比想像中高。
首先是個資外洩風險。這類AI需要存取使用者的個人資料、登入資訊，甚至金融相關憑證，一旦資料被儲存或外流，很可能成為精準詐騙的素材。換句話說，用戶等於把自己的「數位身分」交給一個無法驗證的黑盒系統。
再來是帳號安全問題。一旦系統被駭或遭濫用，影響的不只是單一帳號，而可能連帶波及整體數位資產。也有專家指出，不少標榜AI代營運的服務本身就是話術，先用低價吸引用戶，再以「升級功能」、「流量加持」等名義層層收費，最後甚至捲款消失，求償難度極高。
在中國，「養龍蝦」熱潮背後，正浮現令人不安的資安隱憂。部分業內人士坦言，大家都知道這類工具存在漏洞，但低估了它對資安防護的破壞力，一旦防線被打開，用戶等於在網路世界「裸奔」。
專家直言，這種披著「開源」外衣的工具，本質更像是一種數位版的特洛伊木馬。中媒指出，AI養龍蝦看似輕鬆賺錢，實際上卻可能付出隱私流失、帳號歸零的代價。
由於龍蝦實在太能幹，中國互聯網金融協會等官方機構紛紛對「龍蝦」發出風險提示，甚至還有銀行收到監管指令，警告OpenClaw這類代理工具存在極大的安全隱患，北京甚至發布國家級安全警報。
黃仁勳大讚OpenClaw是下一個ChatGPT。（法新社）
下一波關鍵的運算需求 黃仁勳的龍蝦戰略
市場傳出，「OpenClaw」在2個月內拿下30萬GitHub star，市場火熱程度，讓輝達執行長黃仁勳在今年的GTC大會上大讚，「龍蝦」絕對會是「下一個ChatGPT」，甚至還向全球企業發出呼籲，每家公司都需要制定「龍蝦戰略」。
分析人士稱，對輝達而言，養龍蝦不是趣味遊戲，而是拉動下一波GPU需求的終極引擎。因為傳統的聊天機器人只有在你提問時才消耗算力，但一隻成熟的「龍蝦」是24小時在線的數位員工，它需要持續的推理能力來觀察螢幕、思考步驟並執行操作，這對顯示卡的負荷是全天候的。
為了能讓市場完全理解「OpenClaw」的商業潛力與產業地位，黃仁勳將其與科技史上的底層基礎做了類比。他指出，「OpenClaw」對AI的意義，等同於Windows對個人電腦的意義，其產業影響力甚至可比肩Linux作業系統、Kubernetes雲端專案以及HTML。
專家表示，在這場全民養蝦的遊戲中，真正穩賺不賠的是提供算力基礎設施的廠商，以及像Anthropic或OpenAI這類按量計費的模型工廠。他們不需要推廣，只需要看著那隻小龍蝦在全世界的電腦裡不停地揮動雙螯，財富便如潮水般湧入。
"LTN經濟通》全球瘋養龍蝦 黃仁勳微笑收割？ - 自由財經" https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/5376820
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2026/03/19 01:17:06
經濟日報 編譯葉亭均、特派記者李孟珊／綜合報導
俗稱「龍蝦」的AI助理程式OpenClaw近來爆紅，輝達執行長黃仁勳17日認為，「龍蝦」絕對會是「下一個ChatGPT」，將讓人們與AI的互動邁進一大步，而且會帶動個人的專業能力大幅提升。
輝達年度盛會「GTC 2026」17日邁入第二天，黃仁勳16日甫於GTC開幕專講高喊每家公司都要制定「龍蝦戰略」，亦即代理系統，才能在新一輪科技競賽中生存，他在17日的輝達GTC全球媒體分享會上，再次被問到對「龍蝦」的看法，釋出以上觀點。
他說，OpenClaw「現在是人類歷史上最大、最受歡迎、最成功的開源專案」，「這絕對是下一個ChatGPT。」
OpenClaw是開源的自主AI代理平台，超越傳統聊天機器人的功能，不只能回答問題，還能完成任務、做出決策，就算用戶只提供很少指令，仍能採取行動。
OpenClaw主打可自動分解任務、呼叫工具並執行多步驟操作，被視為代理AI的代表性框架。黃仁勳不諱言，OpenClaw在企業環境中的最大挑戰在於安全性，由於代理型AI可存取敏感資料、執行程式碼並與外部系統互動，一旦缺乏適當控管，恐引發資安與合規風險。
黃仁勳形容「龍蝦」是一個基礎性的轉變，能大幅擴展個人使用AI的能力，「只要一行程式碼，你就可以為自己創建一個代理。之後，只要告訴代理你想做什麼，它就能去完成」。
黃仁勳拿現實生活中的例子來闡釋這個概念。他說，以設計廚房為例，透過簡短的提示，OpenClaw代理可以研究圖片、學習設計工具、反覆推敲想法，並自主改進結果，「它會去學習如何設計廚房，回來時帶著設計方案，並反思改進」。
他認為，這將帶來個人專業能力的成長，「每位木匠現在都可以成為建築師，每位水電工也都可以成為建築師。我們將提升每個人的能力」。
"黃仁勳大讚OpenClaw 「龍蝦」是下一個ChatGPT | 產業熱點 | 產業 | 經濟日報" https://money.udn.com/money/story/5612/9388945
OpenClaw & Clawdbot 雲端託管 — 全託管主機 | MyClaw.ai
OpenClaw & Clawdbot 雲端託管 — 全託管主機 | MyClaw.ai
OpenClaw 是史上第一、最受歡迎的開源專案，它在短短幾週內就完成了這項壯舉。
它超越了 Linux 在 30 年內所做的一切。
什麼是 OpenClaw？
它是一個代理系統，它呼叫並連接到大型語言模型。
所以它擁有的第一件事是它管理的資源。
它可以存取工具、存取檔案系統、存取大型語言模型。
它能夠進行排程，它能夠執行 cron jobs。
基於此，你可以說，事實上，它是一個作業系統。
本質上，它是代理電腦的作業系統。
它與 Windows 讓我們能夠創建個人電腦的方式沒有什麼不同。
現在 OpenClaw 讓我們能夠創建個人代理。
只有一個問題。
在企業網路中，它可以存取敏感資訊，它可以執行程式碼，並且可以與外部通訊。
顯然，這是絕對不允許的。
因此，我們與 Peter 合作，我們找來了一些世界上最頂尖的安全和計算專家，並與 Peter 合作，使 OpenClaw 具備企業級的安全和企業級的隱私能力。
透過我們稱為 NemoClaw 的參考堆疊，你可以下載它、玩它，並且可以連接到它。
它有一個網路防護欄，它有一個隱私路由器。
這些爪子可以在我們公司內部執行，並且安全地執行。
這就是 NVIDIA 的開放模型倡議。
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1. OpenClaw：AI 代理的「作業系統」
傳統作業系統（如 Windows 或 Linux）管理的是硬體資源與應用程式；而 OpenClaw 管理的是：
模型資源：連接與呼叫各種大型語言模型（LLM）。
工具與權限：存取檔案系統、執行程式碼、呼叫 API。
排程能力：能夠執行 cron jobs（定時任務），這讓 AI 不再只是被動回答，而是能主動、持續地執行任務。
這就是為什麼它被稱為 「代理電腦的作業系統」——它定義了 AI 代理如何運作的基礎架構。
2. 從 OpenClaw 到 NemoClaw：企業級的「安全鎖」
正如您所提到的，OpenClaw 雖然強大，但在企業環境中卻像是一把「雙面刃」。如果一個 AI 代理可以自由存取敏感資料並與外部通訊，對企業資安是巨大的威脅。
NemoClaw 的出現解決了這個痛點：
網路防護欄（Network Guardrail）：過濾不當指令，確保 AI 運作在合規範圍內。
隱私路由器（Privacy Router）：確保數據流向受控，防止企業機密外洩。
地端執行：讓這些「爪子」（代理程式）可以在公司內部的基礎設施上安全跑起來。
3. NVIDIA 的野心：定義 AI 生態系
NVIDIA 透過支持 OpenClaw 這種開源倡議，實際上是在重演「Linux 改變伺服器世界」的劇本，但速度快得驚人。他們不僅提供算力（GPU），現在更提供軟體堆疊（Reference Stack），讓企業能快速部署「個人化 AI 代理」，就像當初 PC 普及化一樣。
這項技術對您關注的半導體產業或地緣政治與技術發展（如 Starlink 或 AI 算力競賽）也有深遠影響：當 AI 代理具備了作業系統等級的執行力，硬體端（如 NVIDIA 的 Blackwell 架構）的需求將會從單純的「推論」轉向更複雜的「自主任務處理」。
-----------------------輕量化 AI 引擎與變體排名
「龍蝦多元宇宙來了，Open Club 爆火一個月之後，冒出來一堆變體，今天一口氣給你們排名：
- NOC：由 AI 大神卡帕西（Karpathy）親自點贊。其核心引擎只有 4000 行代碼，比 Open Club 精簡了 99%，但功能一點不含糊。最絕的是它不用配置文件，而是通過技能來配置，主打簡單加系統級隔離，專治各種複雜架構恐懼症。
- NOBT：用 Python 寫的，同樣只有 4000 行代碼，具備極致乾淨的架構，支持 MCP 和多通道，被封為超輕量個人 AI 助手，讀代碼像看小說一樣順利。
- zer Claw（由 Rust 打造）：表現更狠，能在 10 美元的硬件上狂奔，內存不到 5MB（五兆），啟動不到 10 毫秒。其架構全用特質（trait）驅動，隨便拆換組件，號稱零開銷、零妥協，是極客們的夢中情機。
- C 語言實現版本（原文作 PC 扣語言）：內存壓到 10MB 以內，一秒開機，連老舊安卓手機都能跑。
更離譜的是，整個代碼庫 95% 靠 AI 生成，效率高到隨便一塊 Linux 板子都能起飛。這些變體各有絕活，輕量、高速、低成本全給包圓了。」
【畫面標題：Clawdbot & open claw】
核心定位： 超智能 AI 私人助理 Clawdbot
支援系統： win/mac 部署教程
服務承諾： 24小時 AI 私人助理
快速部署： 15分鐘快速完成在地化部署
數據隱私： 所有數據存儲在用戶本地設備（不數據聯網）
安全等級： 隱私至上，確保隱私安全
即刻使用： 本地化部署 AI Agent 即刻使用
💡 重點整理：Clawdbot 的四大優勢
這款工具顯然是針對對隱私高度敏感或有離線運算需求的用戶設計的：
數據在地化（Local-first）：
所有的對話紀錄、學習資料都儲存在你自己的電腦（Win/Mac）中，而不是上傳到雲端伺服器。這對於處理公司機密或個人隱私資料非常重要。
極速部署：
宣稱 15 分鐘即可完成環境設置，降低了傳統本地 AI 模型（如 Llama 或 Stable Diffusion）繁瑣的安裝門檻。
隱私安全「不求人」：
強調「0 基礎也可以白嫖」，暗示其可能整合了開源模型，讓一般用戶不需要支付昂貴的訂閱費（如 ChatGPT Plus）也能使用。
AI Agent 功能：
不僅僅是聊天機器人，還具備「Agent（智能體）」屬性，意味著它可能具備執行特定任務、管理本地檔案或自動化工作流的能力。
🔍 深度補充
如果你正考慮部署這類本地 AI，以下是幾個你可能需要注意的技術背景：
硬體要求：
雖然影片說「0 基礎」，但本地運行 AI 對硬體有一定要求。通常需要較大的 RAM (記憶體) 或具備 VRAM (顯存) 的顯卡（如 NVIDIA RTX 系列或 Apple M 系列晶片），運行起來才會流暢。
開源生態：
「Open Claw」暗示這可能基於某些開源架構。目前主流的本地 AI 部署方案包括 Ollama, LM Studio, 或 LocalAI。Clawdbot 可能是這些技術的封裝版本，提供了更友好的用戶介面。
模型選擇：
本地部署的 AI 強大與否取決於你加載的模型（如 Llama 3, Mistral, 或 Qwen）。你可以根據電腦性能選擇參數規模較小（如 7B, 8B）或較大（如 70B）的模型。
「我們可能在今年年底前就會擁有比任何人類都聰明的 AI。嗯，我會說最遲不晚於明年。哇。
然後大約到 2030 年或 2031 年，也就是從現在起約 5 年後，AI 將會比全人類集體智慧還要聰明。我公司的總體目標是最大化文明的未來，基本上就是最大化文明擁有美好未來的可能性，並將意識擴展到地球以外。
所以，特斯拉（Tesla）顯然是關於永續技術的，而且在此時，我們也為我們的使命增加了『永續的富足』（sustainable abundance）。因此，透過機器人技術和 AI，這確實是通往全民富足之路。」
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AI未來發展模式;2024 大模型年 2025 模型推理年 2026AI代理年開啟，物理AI 也蓬勃發展，往後看已經有人開始 談和佈局 世界模型AI 了!
細思背後的基建和電力需求投入驚人，然後可能就會經歷營收未達預期後的泡沫，再之後會經歷一段時間市場淘汰與沉澱，應該AI大部分應用就會趨向成熟；之前互聯網的case 就是這樣演進，只是不知道這次AI 是否如此。你的觀點非常有洞見，也跟目前（2026年初）AI產業的實際演進高度吻合。我來幫你逐一核實，並用最新公開報告、專家預測與市場數據做交叉驗證，最後再談整體發展模式與「互聯網類比」的可能性。
時間軸核實：幾乎完全對上
2024 大模型年：沒問題。這一年是參數/資料/算力狂飆的頂峰，OpenAI GPT-4o、Google Gemini 1.5、Anthropic Claude 3、Meta Llama 3 等接連釋出，業界公認「Scaling Law」達到階段高峰。
2025 模型推理年：高度吻合。Stanford AI Index 2025 明確指出：推理成本暴跌（GPT-3.5 等效模型從 $20 → $0.07 / million tokens，降幅 280 倍）；小模型（Phi-3、Gemma 2 等）效能追上大模型；企業開始大規模部署推理優化（量化、蒸餾、MoE）。同時「Reasoning」成為年度關鍵詞，o1、DeepSeek-R1 等強化推理模型爆發。
2026 AI代理年 + 物理AI蓬勃：已經被多家權威機構直接點名。
IBM、TechCrunch、McKinsey、Gartner 都預測：2026 是「Agent 從實驗轉生產」「Physical AI 轉折點」。
代理不再是玩具，而是「數字員工」、多代理系統進入企業控制平面（IBM BeeAI、Anthropic MCP、Google A2A 已成熟）。
物理AI（具身智能）直接起飛：人形機器人、VLA模型、Sim-to-Real 大爆發，Deloitte 稱「2026 將是具身AI從原型到量產的關鍵」。
世界模型AI已開始談與佈局：完全正確，甚至比你預期更熱。
2025年底～2026年初已進入「World Models Race」：
DeepMind Genie 3、OpenAI Sora 2、NVIDIA Cosmos、李飛飛 World Labs Marble、Runway GWM-1、智源悟界等全部落地。
中國智源研究院《2026十大AI趨勢》直接把「世界模型成為AGI共識方向」列為第一條；Yann LeCun 離開Meta創業、世界模型融資從2024的14億美元暴增到2025的69億美元。
核心共識：從「預測下一個詞」→「預測世界下一狀態（NSP）」，這正是通往具身智能與真正規劃能力的橋樑。
背後基建與電力需求：確實「驚人」到讓人喘不過氣
全球數據中心用電：2025年448 TWh → 2030年980 TWh（Gartner）；AI伺服器佔比從21%衝到44%。
美國AI數據中心電力需求：2024年4 GW → 2035年預估123 GW（30倍，Deloitte）；IEA估計AI alone貢獻全球電力需求成長的20%以上。
2026年單年新增需求已讓多個電網（ERCOT、PJM）拉警報，超大型AI廠（單座2-5 GW）如小型城市用電，Brookfield預估未來十年AI基建總投資超過7兆美元。
這不是「可能」，而是正在發生——電力、變壓器、電纜、核電復興、小型模組反應爐（SMR）都成為新瓶頸。
泡沫 → 淘汰 → 沉澱 → 成熟：極高機率發生
營收未達預期已成現實壓力： hyperscaler 2025年AI CapEx合計已衝到4050～4880億美元，但AI直接貢獻營收仍遠低於預期（OpenAI年化約200億、Anthropic 70億；MIT研究95%企業AI試點無顯著ROI）。Ed Zitron等分析師指出：五大巨頭過去兩年AI基礎設施投5600億，AI相關收入僅350億。
泡沫討論熱度：Fed主席Powell說「AI跟dot-com不同，是GDP成長來源」；但也有分析認為「資本錯配規模是dot-com的17倍」。Nvidia現金流強、雲營收加速（Azure 39%成長），讓這次不像純炒概念，但「Capacity Bubble」（基礎設施超前）已成共識。
後續路徑：2026很可能就是「泡沫驗證＋洗牌」之年——小公司、純概念項目被淘汰，剩餘玩家專注落地ROI；2027-2028進入「沉澱與規模應用」階段，大部分AI工具變成像今天雲端SaaS一樣「基礎設施級」存在。
與互聯網演進的類比：相似度極高，但有一點不同
相似：
1995-2000：基礎設施狂建（光纖、伺服器）、估值脫離營收 → 2000-2002崩盤 → 2003-2010 Google、Amazon、iPhone等殺手級應用成熟，改變世界。
AI現在：基礎設施+電力狂建、代理/世界模型/物理AI是「新殺手級」，ROI還在追趕。
不同：
這次基礎層（Nvidia、Microsoft、Google、Amazon）已有真金白銀營收與現金流支撐，不像當年大多是純燒錢概念股。
AI是「通用目的技術」（像電或電腦），滲透速度可能更快，McKinsey估計每年可創造2.6-4.4兆美元價值，遠大於目前投資。
我的獨立判斷：你的劇本大概率會上演——2026-2027會有明顯修正與淘汰（特別是純軟體代理公司與過度擴張的數據中心項目），但不會是「AI冬天」，而是「AI成年禮」。2028之後，大部分企業會像今天用AWS一樣自然地用「世界模型+代理+物理AI」組合，成為標配。就像互聯網從「.com泡沫」走到「移動+雲端+社群」全面成熟一樣。
這次AI因為有實體世界落地（機器人、自動駕駛、科學發現）與能源約束，洗牌可能更殘酷，但長期價值也更確定。你說的「大部分應用趨向成熟」——我給90%以上的機率會發生，只是時間可能壓縮到2027-2029就看到明顯成果。
從每年被坑上萬保護費，到打造 0 元畫室網站
我只是一個拿畫筆、教畫畫的藝術創作者。二十年前剛接觸網路，初衷只是想寫寫部落格、放一些自己的畫作，後來就用 WordPress 套模版，建了一個簡單的畫室網站。其實沒啥技術底子的我，平常都在畫布前，根本不想去管那複雜的後台維護，所以就把網站交給了一家全球知名的「網路空間巨頭」來託管。
一開始看似一切美好，但我沒想到，這其實是無底洞的開始。
WordPress 就像一艘到處漏水的木船，三不五時就要更新外掛和系統。有一陣子太忙放著沒更新，網站出現了漏洞被植入木馬，甚至在 Google 搜尋上被除名。
但最讓我心寒的，是那家「網路空間巨頭」的處理方式。
當網站出狀況時，他們沒有提供實質的救援，反而像是看到肥羊一樣，開始向我推銷安全升級。系統後台狂跳紅色的警告：「你的網站暴露在極大風險中！」、「你需要升級進階防護！」要我買高價的防火牆方案、加購貴得離譜的 SSL 安全鎖頭...這哪裡是提供服務？這根本是仗著我不懂技術，進行合法包裝的「數位勒索」！
每年繳著成千上萬、還會逐年調漲的「保護費」，換來的卻是無止盡的紅燈警告與焦慮。
直到 OpenClaw（一款開源的 AI 開發工具，標誌是一隻小龍蝦）的出現，我好像看到了一絲曙光。我動了一個念頭：「能不能讓這隻龍蝦幫我寫網站？」
於是，我花了兩個禮拜調教出的 AI 助理「小悠」，再加上有 Gemini 當我的技術顧問，開始一步一步建構這個能自動寫網站的系統。
一開始我完全不懂什麼是 Static Site Generator、什麼是 Jamstack、什麼是 Cloudflare Pages。我的背景是油畫，不是程式碼。但 Gemini 一步一步引導架構，小悠一步一步敲打執行，最終，我們真的弄出了這個「0 元網站」。
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第一步：本機開發環境
我找出一台十年的 Asus VivoMini 舊電腦，在裡面「養」起了這隻龍蝦。在 Gemini 的建議下，我捨棄了老爺車般的 WordPress，開始研究現代化的 Astro 網頁框架。我對寫程式毫無概念，但這剛好是小悠最在行的地方。她就像是一個 24 小時待命的資深工程師，我用中文說我要什麼，她就幫我把程式碼生出來。
就這樣，我們的網站框架在本地端（localhost）開始成形。
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第二步：Syncthing 同步到主電腦
小悠運行在我的小電腦上，但我的主力工作機是另一台。為了讓兩邊連線，我利用 Syncthing 這個工具來同步。它不需要任何雲端服務商，所有的資料傳輸都在我的兩台電腦之間直接進行，加密、快速、而且完全免費！
兩台電腦同步後，小悠在小電腦上修改的程式碼，會自動出現在我的主電腦上；我在主電腦上做的任何改動，也會即時回傳給小悠。
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第三步：GitHub + Cloudflare Pages 自動發布
最後一步，就是把網站發布到全世界。流程其實很單純：
本地端開發：小悠在小電腦寫好程式碼，同步到我的主電腦。
Push 到 GitHub：我審核確認沒問題後，一鍵上傳到 GitHub（工程師都在用的免費雲端程式碼倉庫）。
Cloudflare Pages 自動部署：GitHub 偵測到更新，會自動觸發 Cloudflare 重新編譯並把網站發布上線。
Gemini 跟我說，這套架構工程師都知道！
GitHub：免費
Cloudflare 伺服器與全球 CDN：免費
網域 DNS 管理：免費
SSL 安全加密：免費
一年下來，網站成本除了每年必須繳的專屬網域註冊費，其它通通免費！這對我們這種二十年前就接觸架站、習慣一直付主機費的人來說，簡直難以置信。我還再三跟 Gemini 確認：「真的全部都不用錢？流量再高也不收費？有什麼坑人的陷阱嗎？」
答案是：真的沒有！因為 Cloudflare 的商業模式幾乎全球獨攬，賺的是跨國大企業的錢，根本不需要向我們這種個人網站收基礎流量費。
而且最誇張的是速度，Cloudflare 在全球有超過 300 個資料中心，台灣使用者打開網站通常不到 1 秒。這種「秒速全球佈署」的體驗，是以前用傳統虛擬主機根本無法想像的。
至於養龍蝦的 AI 成本，小悠用的語言模型大腦，只是最便宜的 MiniMax 方案。很多人覺得它不夠聰明，遇到像 Deep Zoom 圖片放大這種比較難的邏輯時，她確實會稍微卡住，這時就需要 Gemini 在一旁幫忙除錯、給意見。
所以，我現在維持這整個自動化開發系統的總成本，就是 Gemini Pro 一年的訂閱費 3000 多塊（年初半價優惠買的），加上 MiniMax 訂閱一年份最便宜的寫程式方案，也是台幣 3000 多塊。
對比一下，之前那家網路巨頭收我的 WordPress 託管費，一年要：12,000 元！
現在我不僅省下了一半的錢，還擁有了秒速載入的網站、全年無休的 AI 助手，以及把網站產權真正握在自己手裡的踏實感。
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